选 单项选择题(共 15 题,共 0 分)
请选出以下最大的数( )
操作系统的功能是( )
现有一段 8 分钟的视频文件,它的播放速度是每秒 24 帧图像,每帧图像是一幅分辨率为 $2048\times1024$ 像素的 32 位真彩色图像。请问要存储这段原始无压缩视频,需要多大的存储空间?( )
今有一空栈 S,对下列待进栈的数据元素序列 $a,b,c,d,e,f$ 依次进行:进栈,进栈,出栈,进栈,进栈,出栈的操作,则此操作完成后,栈底元素为( )。
将 $(2,7,10,18)$ 分别存储到某个地址区间为 $0$~$10$ 的哈希表中,如果哈希函数 $h(x)=$( ),将不会产生冲突,其中 $a \mod b$ 表示 $a$ 除以 $b$ 的余数。
下列哪些问题不能用贪心法精确求解?( )
具有 n 个定点,e 条边的图采用邻接表存储结构,进行深度优先遍历运算的时间复杂度为( )。
二分图是指能将顶点划分成两个部分,每一部分内的顶点间没有边相连的简单无向图。那么,24 个顶点的二分图至多有( )条边。
广度优先搜索时,一定需要用到的数据结构是( )。
一个班学生分组做游戏,如果每组三人就多两人,每组五人就多三人,每组七人就多四人,问这个班的学生人数 $n$ 在以下哪个区间?已知 $n < 60$。( )
小明想通过走楼梯来锻炼身体,假设从第 1 层走到第 2 层消耗 $10$ 卡热量,接着从第 2 层走到第 3 层消耗 20 卡热量,再从第 3 层走到第 4 层消耗 30 卡热量,依此类推,从第 $k$ 层走到第 $k+1$ 层消耗 $10k$ 卡热量($k>1$)。如果小明想从 1 层开始,通过连续向上爬楼梯消耗 $1000$ 卡热量,至少要爬到第几层楼?( )
表达式 $a*(b+c)-d$ 的后缀表达形式为( )。
从一个 $4 \times 4$ 的棋盘中选取不在同一行也不在同一列上的两个方格,共有( )种方法。
对一个 n 个顶点、m 条边的带权有向简单图用 Dijkstra 算法计算单源最短路时,如果不使用队或其他优先队列进行优化,则其时间复杂度为( )。
1948 年,( )将热力学中的熵引入信息通信领域,标志着信息论研究的开端。
阅 阅读程序(共 18 题,共 0 分)
#include <iostream>
using namespace std;
int n;
int d[1000];
int main() {
cin >> n;
for (int i = 0; i < n; i++) {
cin >> d[i];
}
int ans = -1;
for (int i = 0; i < n; i++)
for (int j = 0; j < n; j++)
if (d[i] < d[j])
ans = max(ans, d[i] + d[j] - (d[i] & d[j]));
cout << ans;
return 0;
}
假设输入的 n 和 d[i] 都是不超过 $10000$ 的正整数。
判断:n 必须小于 $1000$,否则程序可能会发生错误。( )
假设输入的 n 和 d[i] 都是不超过 $10000$ 的正整数。
判断:输出一定大于等于 0。( )
假设输入的 n 和 d[i] 都是不超过 $10000$ 的正整数。
判断:若将第 13 行的 j = 0 改为 j = i + 1 ,程序输出可能会改变。( )
假设输入的 n 和 d[i] 都是不超过 $10000$ 的正整数。
判断:将第 14 行的 d[i] < d[j] 改为d[i] != d[j] ,程序输出不会改变。( )
假设输入的 n 和 d[i] 都是不超过 $10000$ 的正整数。
若输入的 n 为 100,且输出为 127,则输入的 d[i] 中不可能有( )
假设输入的 n 和 d[i] 都是不超过 $10000$ 的正整数。
若输出的数大于 0,则下面说法正确的是( )
#include <iostream>
#include <cstdlib>
using namespace std;
int n;
int d[10000];
int find(int L, int R, int k) {
int x = rand() % (R - L + 1) + L;
swap(d[L], d[x]);
int a = L + 1, b = R;
while (a < b) {
while (a < b && d[a] < d[L])
++a;
while (a < b && d[b] >= d[L])
--b;
swap(d[a], d[b]);
}
if (d[a] < d[L])
++a;
if (a - L == k)
return d[L];
if (a - L < k)
return find(a, R, k - (a - L));
return find(L + 1, a - 1, k);
}
int main() {
int k;
cin >> n;
cin >> k;
for (int i = 0; i < n; ++i)
cin >> d[i];
cout << find(0, n - 1, k);
return 0;
}
假设输入的 n,k 和 d[i] 都是不超过 $10000$ 的正整数,且 k 不超过 n,并假设 rand() 函数产生的是均匀的随机数。
判断:第 9 行的 x 的数值范围是 $L+1$ 到 $R$,即 $[L+1, R]$。( )
假设输入的 n,k 和 d[i] 都是不超过 $10000$ 的正整数,且 k 不超过 n,并假设 rand() 函数产生的是均匀的随机数。
判断:将第 19 行的 d[a] 改为 d[b] ,程序不会发生运行错误。( )
假设输入的 n,k 和 d[i] 都是不超过 $10000$ 的正整数,且 k 不超过 n,并假设 rand() 函数产生的是均匀的随机数。
当输入的 d[i] 是严格单调递增序列时,第 17 行的 swap 的平均执行次数是( )
注:本题正确答案应为 $\Theta(\log^2\ n)$,试题中没有这一选项,比赛时认为选择任一选项均对。在此大家请选择 $\Theta(\log\ n)$ 选项作为替代。
假设输入的 n,k 和 d[i] 都是不超过 $10000$ 的正整数,且 k 不超过 n,并假设 rand() 函数产生的是均匀的随机数。
当输入的 d[i] 是严格单调递减序列时,第 17 行的 swap 平均执行次数是( )
假设输入的 n,k 和 d[i] 都是不超过 $10000$ 的正整数,且 k 不超过 n,并假设 rand() 函数产生的是均匀的随机数。
若输入的 d[i] 为 i,此程序:
①平均的时间复杂度
②最坏情况下的时间复杂度
分别是( )
假设输入的 n,k 和 d[i] 都是不超过 $10000$ 的正整数,且 k 不超过 n,并假设 rand() 函数产生的是均匀的随机数。
若输入的 d[i] 都为同一个数,此程序的平均时间复杂度是( )
#include <iostream>
#include <queue>
using namespace std;
const int maxl = 2000000000;
class Map {
struct item {
string key; int value;
} d[maxl];
int cnt;
public:
int find(string x) {
for (int i = 0; i < cnt; i++)
if (d[i].key == x)
return d[i].value;
return -1;
}
static int end() { return -1; }
void insert(string k, int v) {
d[cnt].key = k; d[cnt++].value = v;
}
} s[2];
class Queue {
string q[maxl];
int head, tail;
public:
void pop() { ++head; }
string front() { return q[head + 1]; }
bool empty() { return head == tail; }
void push(string x) { q[++tail] = x; }
} q[2];
string st0, st1;
int m;
string LtoR(string s, int L, int R) {
string t = s;
char tmp = t[L];
for (int i = L; i < R; ++i)
t[i] = t[i + 1];
t[R] = tmp;
return t;
}
string RtoL(string s, int L, int R) {
string t = s;
char tmp = t[R];
for (int i = R; i > L; --i)
t[i] = t[i - 1];
t[L] = tmp;
return t;
}
bool check(string st, int p, int step) {
if (s[p].find(st) != s[p].end())
return false;
++step;
if (s[p ^ 1].find(st) == s[p].end()) {
s[p].insert(st, step);
q[p].push(st);
return false;
}
cout << s[p ^ 1].find(st) + step << endl;
return true;
}
int main() {
cin >> st0 >> st1;
int len = st0.length();
if (len != st1.length()) {
cout << -1 << endl;
return 0;
}
if (st0 == st1) {
cout << 0 << endl;
return 0;
}
cin >> m;
s[0].insert(st0, 0); s[1].insert(st1, 0);
q[0].push(st0); q[1].push(st1);
for (int p = 0;
!(q[0].empty() && q[1].empty());
p ^= 1) {
string st = q[p].front(); q[p].pop();
int step = s[p].find(st);
if ((p == 0 &&
(check(LtoR(st, m, len - 1), p, step) ||
check(RtoL(st, 0, m), p, step)))
||
(p == 1 &&
(check(LtoR(st, 0, m), p, step) ||
check(RtoL(st, m, len - 1), p, step))))
return 0;
}
cout << -1 << endl;
return 0;
}
判断:输出可能为 0。( )
判断:若输入的两个字符串长度均为 101 时,则 m=0 时的输出与 m=100 时的输出是一样的。( )
判断:若两个字符串的长度均为 $n$,则最坏情况下,此程序的时间复杂度为 $\Theta(n!)$。( )
若输入的第一个字符串长度由 $100$ 个不同的字符构成,第二个字符串是第一个字符串的倒序,输入的 $m$ 为 $0$,则输出为( )。
已知当输入为
时,输出为 $4$。
当输入为
时,输出为 $14$。
当输入为
时,输出为 $28$。
请问,当输入为
输出为( )。
若两个字符串的长度均为 $n$,且 $0<m<n-1$,且两个字符串的构成相同(即任何一个字符在两个字符串中出现的次数均相同),则下列说法正确的是( )。提示:考虑输入与输出有多少对字符前后顺序不一样。
完 完善程序(共 10 题,共 0 分)
#include <cstdio>
using namespace std;
const int maxn = 1005;
int n, B, w[maxn], v[maxn];
int gcd(int u, int v) {
if (v == 0)
return u;
return gcd(v, u % v);
}
void print(int w, int v) {
int d = gcd(w, v);
w = w / d;
v = v / d;
if (v == 1)
printf("%d\\n", w);
else
printf("%d/%d\\n", w, v);
}
void swap(int &x, int &y) {
int t = x; x = y; y = t;
}
int main() {
scanf("%d %d", &n, &B);
for (int i = 1; i <= n; i ++) {
scanf("%d%d", &w[i], &v[i]);
}
for (int i = 1; i < n; i ++)
for (int j = 1; j < n; j ++)
if ( ① ) {
swap(w[j], w[j + 1]);
swap(v[j], v[j + 1]);
}
int curV, curW;
if ( ② ) {
③
} else {
print(B * w[1], v[1]);
return 0;
}
for (int i = 2; i <= n; i ++)
if (curV + v[i] <= B) {
curV += v[i];
curW += w[i];
} else {
print( ④ );
return 0;
}
print( ⑤ );
return 0;
}
(分数背包)小 S 有 n 块蛋糕,编号从 1 到 n。第 i 块蛋糕的价值是 $w_i$,体积是 $v_i$。他有一个大小为 $B$ 的盒子来装这些蛋糕,也就是说装入盒子的蛋糕的体积总和不能超过 $B$。
他打算选择一些蛋糕装入盒子,他希望盒子里装的蛋糕的价值之和尽量大。
为了使盒子里的蛋糕价值之和更大,他可以任意切割蛋糕。具体来说,他可以选择一个 $\alpha(0 < \alpha < 1)$,并将一块价值是 $w$,体积为 $v$ 的蛋糕切割成两块,其中一块的价值是 $\alpha w$,体积是 $\alpha v$,另一块的价值是 $(1-\alpha)w$,体积是 $(1-\alpha)v$。他可以重复无限次切割操作。
现要求编程输出最大可能的价值,以分数的形式输出。
比如 $n=3$,$B=8$,三块蛋糕的价值分别是 4、4、2,体积分别是 5、3、2。
那么最优的方法就是将体积为 5 的蛋糕切成两份,一份体积是 3,价值是 $2.4$,另一份体积是 2,价值是 $1.6$,然后把体积是 3 的那部分和后两块蛋糕打包进盒子。最优的价值之和是 $8.4$,故程序输出 $42/5$。
输入的数据范围为:$1 \le n \le 1000$,$1 \le B \le 10^5$,$1 \le w_i,v_i \le 100$。
提示:将所有的蛋糕按照性价比 $w_i/v_i$ 从大到小排序后进行贪心选择。
试补全程序。
①处应填( )
(分数背包)小 S 有 n 块蛋糕,编号从 1 到 n。第 i 块蛋糕的价值是 $w_i$,体积是 $v_i$。他有一个大小为 $B$ 的盒子来装这些蛋糕,也就是说装入盒子的蛋糕的体积总和不能超过 $B$。
他打算选择一些蛋糕装入盒子,他希望盒子里装的蛋糕的价值之和尽量大。
为了使盒子里的蛋糕价值之和更大,他可以任意切割蛋糕。具体来说,他可以选择一个 $\alpha(0 < \alpha < 1)$,并将一块价值是 $w$,体积为 $v$ 的蛋糕切割成两块,其中一块的价值是 $\alpha w$,体积是 $\alpha v$,另一块的价值是 $(1-\alpha)w$,体积是 $(1-\alpha)v$。他可以重复无限次切割操作。
现要求编程输出最大可能的价值,以分数的形式输出。
比如 $n=3$,$B=8$,三块蛋糕的价值分别是 4、4、2,体积分别是 5、3、2。
那么最优的方法就是将体积为 5 的蛋糕切成两份,一份体积是 3,价值是 $2.4$,另一份体积是 2,价值是 $1.6$,然后把体积是 3 的那部分和后两块蛋糕打包进盒子。最优的价值之和是 $8.4$,故程序输出 $42/5$。
输入的数据范围为:$1 \le n \le 1000$,$1 \le B \le 10^5$,$1 \le w_i,v_i \le 100$。
提示:将所有的蛋糕按照性价比 $w_i/v_i$ 从大到小排序后进行贪心选择。
试补全程序。
②处应填( )
(分数背包)小 S 有 n 块蛋糕,编号从 1 到 n。第 i 块蛋糕的价值是 $w_i$,体积是 $v_i$。他有一个大小为 $B$ 的盒子来装这些蛋糕,也就是说装入盒子的蛋糕的体积总和不能超过 $B$。
他打算选择一些蛋糕装入盒子,他希望盒子里装的蛋糕的价值之和尽量大。
为了使盒子里的蛋糕价值之和更大,他可以任意切割蛋糕。具体来说,他可以选择一个 $\alpha(0 < \alpha < 1)$,并将一块价值是 $w$,体积为 $v$ 的蛋糕切割成两块,其中一块的价值是 $\alpha w$,体积是 $\alpha v$,另一块的价值是 $(1-\alpha)w$,体积是 $(1-\alpha)v$。他可以重复无限次切割操作。
现要求编程输出最大可能的价值,以分数的形式输出。
比如 $n=3$,$B=8$,三块蛋糕的价值分别是 4、4、2,体积分别是 5、3、2。
那么最优的方法就是将体积为 5 的蛋糕切成两份,一份体积是 3,价值是 $2.4$,另一份体积是 2,价值是 $1.6$,然后把体积是 3 的那部分和后两块蛋糕打包进盒子。最优的价值之和是 $8.4$,故程序输出 $42/5$。
输入的数据范围为:$1 \le n \le 1000$,$1 \le B \le 10^5$,$1 \le w_i,v_i \le 100$。
提示:将所有的蛋糕按照性价比 $w_i/v_i$ 从大到小排序后进行贪心选择。
试补全程序。
③处应填( )
(分数背包)小 S 有 n 块蛋糕,编号从 1 到 n。第 i 块蛋糕的价值是 $w_i$,体积是 $v_i$。他有一个大小为 $B$ 的盒子来装这些蛋糕,也就是说装入盒子的蛋糕的体积总和不能超过 $B$。
他打算选择一些蛋糕装入盒子,他希望盒子里装的蛋糕的价值之和尽量大。
为了使盒子里的蛋糕价值之和更大,他可以任意切割蛋糕。具体来说,他可以选择一个 $\alpha(0 < \alpha < 1)$,并将一块价值是 $w$,体积为 $v$ 的蛋糕切割成两块,其中一块的价值是 $\alpha w$,体积是 $\alpha v$,另一块的价值是 $(1-\alpha)w$,体积是 $(1-\alpha)v$。他可以重复无限次切割操作。
现要求编程输出最大可能的价值,以分数的形式输出。
比如 $n=3$,$B=8$,三块蛋糕的价值分别是 4、4、2,体积分别是 5、3、2。
那么最优的方法就是将体积为 5 的蛋糕切成两份,一份体积是 3,价值是 $2.4$,另一份体积是 2,价值是 $1.6$,然后把体积是 3 的那部分和后两块蛋糕打包进盒子。最优的价值之和是 $8.4$,故程序输出 $42/5$。
输入的数据范围为:$1 \le n \le 1000$,$1 \le B \le 10^5$,$1 \le w_i,v_i \le 100$。
提示:将所有的蛋糕按照性价比 $w_i/v_i$ 从大到小排序后进行贪心选择。
试补全程序。
④处应填( )
(分数背包)小 S 有 n 块蛋糕,编号从 1 到 n。第 i 块蛋糕的价值是 $w_i$,体积是 $v_i$。他有一个大小为 $B$ 的盒子来装这些蛋糕,也就是说装入盒子的蛋糕的体积总和不能超过 $B$。
他打算选择一些蛋糕装入盒子,他希望盒子里装的蛋糕的价值之和尽量大。
为了使盒子里的蛋糕价值之和更大,他可以任意切割蛋糕。具体来说,他可以选择一个 $\alpha(0 < \alpha < 1)$,并将一块价值是 $w$,体积为 $v$ 的蛋糕切割成两块,其中一块的价值是 $\alpha w$,体积是 $\alpha v$,另一块的价值是 $(1-\alpha)w$,体积是 $(1-\alpha)v$。他可以重复无限次切割操作。
现要求编程输出最大可能的价值,以分数的形式输出。
比如 $n=3$,$B=8$,三块蛋糕的价值分别是 4、4、2,体积分别是 5、3、2。
那么最优的方法就是将体积为 5 的蛋糕切成两份,一份体积是 3,价值是 $2.4$,另一份体积是 2,价值是 $1.6$,然后把体积是 3 的那部分和后两块蛋糕打包进盒子。最优的价值之和是 $8.4$,故程序输出 $42/5$。
输入的数据范围为:$1 \le n \le 1000$,$1 \le B \le 10^5$,$1 \le w_i,v_i \le 100$。
提示:将所有的蛋糕按照性价比 $w_i/v_i$ 从大到小排序后进行贪心选择。
试补全程序。
⑤处应填( )
#include <iostream>
using namespace std;
typedef long long LL;
const int MAXN = 40000, M = 16, B = M >> 1, MS = (1 << B) - 1;
const LL INF = 1000000000000000LL;
LL Max[MS + 4][MS + 4];
int w(int x)
{
int s = x;
while (x)
{
①;
s++;
}
return s;
}
void to_max(LL &x, LL y)
{
if (x < y)
x = y;
}
int main()
{
int n;
LL ans = 0;
cin >> n;
for (int x = 0; x <= MS; x++)
for (int y = 0; y <= MS; y++)
Max[x][y] = -INF;
for (int i = 1; i <= n; i++)
{
LL a;
cin >> a;
int x = ②, y = a & MS;
LL v = ③;
for (int z = 0; z <= MS; z++)
to_max(v, ④);
for (int z = 0; z <= MS; z++)
⑤;
to_max(ans, v);
}
cout << ans << endl;
return 0;
}
(最优子序列)取 m = 16,给出长度为 n 的整数序列 $a_1,a_2,\dots,a_n(0 \le a_i \le 2^m)$。对于一个二进制数 $x$,定义其分值 $w(x)$ 为 $x+popcnt(x)$,其中 $popcnt(x)$ 表示 $x$ 二进制表示中 1 的个数。对于一个子序列 $b_1,b_2,\ldots,b_k$,定义其子序列分值 $S$ 为 $w(b_1\bigoplus b_2)+w(b_2 \bigoplus b_3) + w(b_3 \bigoplus b_4) + \dots w(b_{k-1} \bigoplus b_k)$。其中 $\bigoplus$ 表示按位异或。对于空子序列,规定其子序列分值为 $0$。求一个子序列似的其子序列的分值最大,输出这个最大值。
输入第一行包含一个整数 $n(1 \le n \le 40000)$。接下来一行包含 $n$ 个整数 $a_1,a_2,\dots,a_n$。
提示:考虑优化朴素的动态规划算法,将前 $\frac{m}{2}$ 位和后 $\frac{m}{2}$ 位分开计算。
Max[x][y] 表示当前的子序列下一个位置的高 $8$ 位是 $x$、最后一个位置的低 $8$ 位是 $y$ 时的最大价值。
试补全程序。
①处应填( )
(最优子序列)取 m = 16,给出长度为 n 的整数序列 $a_1,a_2,\dots,a_n(0 \le a_i \le 2^m)$。对于一个二进制数 $x$,定义其分值 $w(x)$ 为 $x+popcnt(x)$,其中 $popcnt(x)$ 表示 $x$ 二进制表示中 1 的个数。对于一个子序列 $b_1,b_2,\ldots,b_k$,定义其子序列分值 $S$ 为 $w(b_1\bigoplus b_2)+w(b_2 \bigoplus b_3) + w(b_3 \bigoplus b_4) + \dots w(b_{k-1} \bigoplus b_k)$。其中 $\bigoplus$ 表示按位异或。对于空子序列,规定其子序列分值为 $0$。求一个子序列似的其子序列的分值最大,输出这个最大值。
输入第一行包含一个整数 $n(1 \le n \le 40000)$。接下来一行包含 $n$ 个整数 $a_1,a_2,\dots,a_n$。
提示:考虑优化朴素的动态规划算法,将前 $\frac{m}{2}$ 位和后 $\frac{m}{2}$ 位分开计算。
Max[x][y] 表示当前的子序列下一个位置的高 $8$ 位是 $x$、最后一个位置的低 $8$ 位是 $y$ 时的最大价值。
试补全程序。
②处应填( )
(最优子序列)取 m = 16,给出长度为 n 的整数序列 $a_1,a_2,\dots,a_n(0 \le a_i \le 2^m)$。对于一个二进制数 $x$,定义其分值 $w(x)$ 为 $x+popcnt(x)$,其中 $popcnt(x)$ 表示 $x$ 二进制表示中 1 的个数。对于一个子序列 $b_1,b_2,\ldots,b_k$,定义其子序列分值 $S$ 为 $w(b_1\bigoplus b_2)+w(b_2 \bigoplus b_3) + w(b_3 \bigoplus b_4) + \dots w(b_{k-1} \bigoplus b_k)$。其中 $\bigoplus$ 表示按位异或。对于空子序列,规定其子序列分值为 $0$。求一个子序列似的其子序列的分值最大,输出这个最大值。
输入第一行包含一个整数 $n(1 \le n \le 40000)$。接下来一行包含 $n$ 个整数 $a_1,a_2,\dots,a_n$。
提示:考虑优化朴素的动态规划算法,将前 $\frac{m}{2}$ 位和后 $\frac{m}{2}$ 位分开计算。
Max[x][y] 表示当前的子序列下一个位置的高 $8$ 位是 $x$、最后一个位置的低 $8$ 位是 $y$ 时的最大价值。
试补全程序。
③处应填( )
(最优子序列)取 m = 16,给出长度为 n 的整数序列 $a_1,a_2,\dots,a_n(0 \le a_i \le 2^m)$。对于一个二进制数 $x$,定义其分值 $w(x)$ 为 $x+popcnt(x)$,其中 $popcnt(x)$ 表示 $x$ 二进制表示中 1 的个数。对于一个子序列 $b_1,b_2,\ldots,b_k$,定义其子序列分值 $S$ 为 $w(b_1\bigoplus b_2)+w(b_2 \bigoplus b_3) + w(b_3 \bigoplus b_4) + \dots w(b_{k-1} \bigoplus b_k)$。其中 $\bigoplus$ 表示按位异或。对于空子序列,规定其子序列分值为 $0$。求一个子序列似的其子序列的分值最大,输出这个最大值。
输入第一行包含一个整数 $n(1 \le n \le 40000)$。接下来一行包含 $n$ 个整数 $a_1,a_2,\dots,a_n$。
提示:考虑优化朴素的动态规划算法,将前 $\frac{m}{2}$ 位和后 $\frac{m}{2}$ 位分开计算。
Max[x][y] 表示当前的子序列下一个位置的高 $8$ 位是 $x$、最后一个位置的低 $8$ 位是 $y$ 时的最大价值。
试补全程序。
④处应填( )
(最优子序列)取 m = 16,给出长度为 n 的整数序列 $a_1,a_2,\dots,a_n(0 \le a_i \le 2^m)$。对于一个二进制数 $x$,定义其分值 $w(x)$ 为 $x+popcnt(x)$,其中 $popcnt(x)$ 表示 $x$ 二进制表示中 1 的个数。对于一个子序列 $b_1,b_2,\ldots,b_k$,定义其子序列分值 $S$ 为 $w(b_1\bigoplus b_2)+w(b_2 \bigoplus b_3) + w(b_3 \bigoplus b_4) + \dots w(b_{k-1} \bigoplus b_k)$。其中 $\bigoplus$ 表示按位异或。对于空子序列,规定其子序列分值为 $0$。求一个子序列似的其子序列的分值最大,输出这个最大值。
输入第一行包含一个整数 $n(1 \le n \le 40000)$。接下来一行包含 $n$ 个整数 $a_1,a_2,\dots,a_n$。
提示:考虑优化朴素的动态规划算法,将前 $\frac{m}{2}$ 位和后 $\frac{m}{2}$ 位分开计算。
Max[x][y] 表示当前的子序列下一个位置的高 $8$ 位是 $x$、最后一个位置的低 $8$ 位是 $y$ 时的最大价值。
试补全程序。
⑤处应填( )