2026年3月 GESP C++ 7级认证考试真题(含编程操作题部分)
选 单选题(共 15 题,每题 2 分)
假设一个算法时间复杂度的递推式是 ( 为正整数),且 ,那么这个算法的
时间复杂度是( )。
下面关于“唯一分解定理”和“素数筛法”的说法中,错误的是( )。
若字符串 与字符串 的最长公共⼦序列(LCS)长度为 5,则( )。
对于一棵包含 个顶点( )的树,其所有顶点的度数之和必定等于( )。
关于哈希表(Hash Table)在不考虑扩容且采用简单均匀哈希函数的前提下,下列说法中错误的是( )。
深度优先搜索(DFS)在遍历图时,每当访问到某个顶点后,选择一个相邻的未访问顶点继续搜索,直到某
个顶点的所有相邻顶点均已被访问,则退回到前一顶点继续搜索。该算法主要运用了( )。
下面程序的运行结果为( )。
#include <iostream>
#include <algorithm>
bool check(int n, int a[], int k, int dist) {
int cnt = 1;
int last = a[0];
for (int i = 1; i < n; i++) {
if (a[i] - last >= dist) {
cnt++;
last = a[i];
}
}
return cnt >= k;
}
int solve(int n, int a[], int k) {
std::sort(a, a + n);
int l = 0;
int r = a[n - 1] - a[0];
while (l < r) {
int mid = (l + r + 1) / 2;
if (check(n, a, k, mid))
l = mid;
else
r = mid - 1;
}
return l;
}
int main() {
int a[] = {1, 2, 8, 4, 9};
int n = 5;
int k = 3;
std::cout << solve(n, a, k) << std::endl;
return 0;
}
下面程序的时间复杂度是( ),假设数组 的值域范围是 。
#include <iostream>
#include <algorithm>
bool check(int n, int a[], int k, int dist) {
int cnt = 1;
int last = a[0];
for (int i = 1; i < n; i++) {
if (a[i] - last >= dist) {
cnt++;
last = a[i];
}
}
return cnt >= k;
}
int solve(int n, int a[], int k) {
std::sort(a, a + n);
int l = 0;
int r = a[n - 1] - a[0];
while (l < r) {
int mid = (l + r + 1) / 2;
if (check(n, a, k, mid))
l = mid;
else
r = mid - 1;
}
return l;
}
int main() {
int a[] = {1, 2, 8, 4, 9};
int n = 5;
int k = 3;
std::cout << solve(n, a, k) << std::endl;
return 0;
}
某二叉树共有 10 个结点,记为 A~J,已知它的先序遍历序列为:A B D H I E C F J G,中序遍历序列为:H
D I B E A F J C G,则该二叉树的后序遍历序列是( )。
下面哪一个可能是下图的深度优先遍历序列( )。
下面这个有向图的强连通分量的个数是( )。
关于泛洪算法(Flood Fill)的说法,正确的是( )。
有 6 个字符,它们出现的次数分别为:{2, 3, 3, 4, 6, 8},现在用哈夫曼编码为这些字符编码,最
小加权路径长度 WPL(每个字符的出现次数 它的编码长度,再把每个字符结果加起来)的值为( )。
关于单链表、双链表和循环链表,下列说法正确的是( )。
下列关于树的遍历的说法中,正确的一项是( )。
判 判断题(共 10 题,每题 2 分)
C++ 语⾔中,表达式4 ^ 2的结果类型为int,值为6。
C++ 中引用可以重新绑定。
在 C++ 中,若函数形参为引用类型,则在函数内部对该形参的修改会影响对应的实参。
如果一个最值问题可以用动态规划在多项式时间内求解,那么也一定存在一种贪心策略,可以在多项式时间
内求得最优解。
使用归并排序对 个元素进行排序时,无论最好、最坏还是平均情况,时间复杂度均为 。
在无向连通图中删除一条边,该图就一定变成非连通图。
在一个无向图中,每个顶点有不同的编号,在执行深度优先遍历过程中选择下一个顶点时总是优先选择编号
更小的相邻顶点,则从指定顶点开始的遍历序列是唯一的。
若所有字符出现频率相同,则哈夫曼编码一定会得到完全二叉树。
使用 math.h或 cmath 头文件中的函数,表达式 sin(90) 的结果为 1。
在一个无向连通图中,从任意顶点开始进行深度优先遍历,最终得到的 DFS 生成树一定包含图中的所有顶
点。
编 编程操作题(共 2 题,共 50 分)
试题名称:拆分
时间限制:1.0 s | 内存限制:512.0 MB
题目描述
⼩ A 想将正整数 拆分成若⼲个正整数之和,并最⼤化拆分后的正整数之积。⼩ A 希望你帮他计算出拆分后正整数
之积的最⼤值。由于答案可能很⼤,你只需要求出答案对 取模的结果。
形式化地, 的拆分是满⾜ 的若⼲个正整数 ,其中 。你需要求出 的所有拆
分中 的最⼤值对 取模的结果。
输入格式
第⼀⾏,⼀个正整数 ,表⽰数据组数。
对于每组数据:⼀⾏,⼀个整数 ,表⽰给定的正整数。
输出格式
对于每组数据:输出⼀⾏,⼀个整数,表⽰ 拆分后正整数之积的最⼤值对 取模的结果。
数据范围
对于 的测试点,保证 。
对于所有测试点,保证 , 。
试题名称:物流⽹络
时间限制:1.0 s | 内存限制:512.0 MB
题目描述
⼀个物流⽹络由 个城市和 条双向公路组成。每条公路都有两个属性:
运输费⽤
景观评分
当⼀辆运输车从城市 运送货物到城市 时,需要⽀付经过道路的运输费⽤之和。
为了推⼴旅游线路,物流公司推出了⼀项优惠政策:在运输路径上,可以免除景观评分最⾼的那条公路的运输费
⽤。如果有多条公路的景观评分同为最⼤值,则只免除其中 ⼀条 的费⽤。
请你计算,从城市 到城市 的最⼩运输费⽤。
输入格式
第⼀⾏两个整数 ,分别表⽰城市数量和公路数量。
接下来 ⾏,每⾏四个整数 ,表⽰存在⼀条连接城市 和城市 的双向公路,其中 为运输费⽤, 为景
观评分。
输出格式
输出⼀个整数,表⽰从城市 到城市 的最⼩费⽤。
如果⽆法到达,输出 -1。
样例解释
路径 :费⽤ ,最⼤美丽值 6 (边 )。免除 ,总花费 。
路径 :费⽤ ,最⼤美丽值 1 (边 )。免除 ,总花费 。
最⼩费⽤为 。
数据范围
, 。